Code for Taiwan 九月小聚：AI 寫的到底對不對？

用 AI 寫程式、做報告、整理資料，結果好不好，是不是每次都在碰運氣？
七月在五倍學院辦了第一場，九月帶著改良版回來，這場工作坊不教你怎麼下更好的 prompt，我們直接動手用 Claude Cowork 從一份教學用菜單做出「今晚吃什麼？」決策卡，再用固定檢查驗證 AI 的產出到底對不對，你帶走的不是一份投影片，是一個方法： 先說清楚什麼叫做對（SDD），再讓 AI 在邊界內跑、在證據前停（Harness）。
不用會寫程式，帶筆電來就好！
Ci 在 Threads 持續分享 AI 開發實戰筆記，用 Claude Code 一個下午清掉 13 年累積的 4 萬多封 Gmail，也分享過「睡一覺起來完成一個公司的重構專案」。這場分享，他會帶你 分清楚這兩種模式的差別，再用 SDD 跟 harness 兩個觀念，讓你從「碰運氣」變成「每次都做得出來」。
這場分享會聊什麼
Vibe coding 跟 AI coding 差在哪？ 為什麼有人用 AI 很順、有人一直卡，關鍵到底是什麼
為什麼你需要 AI coding？ 能跑不等於做對，少了驗證，你其實只是在賭
SDD 是什麼？ 把「你想要什麼」寫清楚，有時候比寫 code 還重要
怎麼讓 AI 真的幫你幹活？ 用對工具的框架（harness），AI 才接得住你的需求、自己跑完還能驗收
適合誰來
用過 ChatGPT /…

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